中国人工智能创新识别食道癌病变的速度是医生肉眼评估的两倍

南华早报4月27日报道：中国科学家团队表示，他们已经开发出一种人工智能系统，可以帮助医生识别早期食道癌，其结果使医生肉眼评估的检出率提高了一倍。

研究人员表示，该算法现已在中国数百家医院使用。 它的工作原理是在内窥镜检查（一种使用相机观察消化道的医疗程序）期间，在监视器上实时突出显示食道上的病变。

该团队在 4 月 17 日发表在同行评审期刊《科学转化医学》上的一篇文章中写道：“深度学习辅助可能会增强食管癌的早期诊断和治疗，并可能成为食管癌筛查的有用工具。”

研究人员来自温州医科大学附属台州医院、武汉大学人民医院、浙江大学医学院附属杭州肿瘤医院和台州温岭市第一人民医院。

食道癌是全球第七大常见癌症，也是癌症相关死亡的第六大原因。 亚洲，特别是东亚和中亚，该病的发病率高于世界其他地区。

早期发现至关重要，因为在症状出现之前通过内窥镜或手术治疗食道癌的五年生存率超过 90%。 但大多数患者一旦开始出现症状，就会发展到疾病的晚期。

虽然癌症通常无症状，但可以通过内窥镜检查发现肿瘤和癌前病变。 为了帮助医生使用内窥镜识别这些迹象，该团队寻求深度学习技术，该技术擅长提取微小的视觉特征和对图像进行分类。

他们使用从中国诊所收集的 190,000 多张食管图像来训练机器，使其能够高精度识别病变，并预测病变是否具有高风险或低风险，并用方框标记以供医生评估。

该团队在 2021 年至 2022 年间的一项临床试验中对 3000 多名患者测试了该系统。其中一半接受了人工智能辅助内窥镜检查，其余的则进行了常规手术。

研究显示，AI 组的检出率为 1.8%，而对照组的检出率为 0.9%。 科学家们表示，这种增加是“一个巨大的进步，可能对改善患者预后产生重大临床意义”。

资深作者、温州医科大学附属台州医院消化内科主任医师毛新丽表示，内镜诊断的准确性很大程度上与内镜医生的熟练程度有关。

她说：“内窥镜检查经验丰富的医生往往比经验较少的医生拥有更敏锐的眼睛来识别早期癌症异常。”

“这项技术是提高早期癌症检测能力和改善患者预后的重要工具。”

第一作者、温州医科大学附属台州医院副研究员李少伟表示，新的人工智能功能与医院现有的内窥镜系统兼容。

“人工智能的使用已从全国一家医院扩大到数百家。 我们因其高灵敏度、特异性和准确性而收到了积极的反馈，”李说。

新闻来源：南华早报   作者：Holly Chick

编辑：Marine Don

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