他们做的是好事还是坏事？

人工智能 （AI） 和自动化重塑了数字世界的生活。人们抱怨他们偷了工作，提出了隐私问题，放大了偏见，挑战了道德规范，从而引发了人们对生活在这个数字现实中的影响的困惑。

自动化和人工智能时代

“工业革命及其后果”

一位同行在他们的中篇文章中写道，工业 4.0 将是“人、数据和机器”的产物，我也想谈谈。工业 4.0 使用人工智能算法分析从使用物联网 （IoT） 的互联机器收集的大量数据，预测维护需求并优化流程，从而提高自动化程度。

探索第 5 周的工业革命和颠覆性技术主题，自动化具有令人印象深刻的自动驾驶汽车功能，例如 Google Cars，它使用激光雷达传感器来映射周围数据。这种自动化数据处理为安全导航提供了实时图像。

自动化可能涉及聊天机器人，这些聊天机器人可以回答网站上的客户服务查询，以及向在线购物者推荐产品的算法。工作场所自动化和人工协作可以相辅相成，从而提高生产力和创新。

例如，一项研究表明，人工智能有可能标记潜在的问题，甚至提出治疗方案。然而，人类医生的同理心和判断力对于诊断和患者护理仍然至关重要。

与人工智能和聊天机器人的社交互动

照片由 玛丽亚·沙拉巴耶娃 on Unsplash

想象一下，向 80 年前的人解释我们可以与机器对话，并且它们可以同时帮助我们——人们会感到困惑。好吧，也许除了艾伦·图灵。

看看 Snapchat 最近如何整合一个名为 My AI 的对话式 AI 真的很有趣。它就像您的聊天列表中的朋友一样显示，您可以随时与之交谈。它增强了用户参与度并提供个性化帮助，例如决定烹饪和计划旅行。

荷航等航空公司提供聊天机器人 （BlueBot），可帮助乘客预订航班、办理登机手续和管理旅行详细信息。酒店使用聊天机器人来回答客人关于设施、路线和当地建议的询问。

合乎道德吗？

照片由 卢卡斯 on Unsplash

人工智能的影响超越了技术，塑造了我们的社会，甚至塑造了我们的道德观念。问题是，人工智能真的能做出道德判断吗？

最近的研究强调了大型语言模型（LLM）中存在的固有偏见。这些偏见可能表现为在提示时生成种族主义或冒犯性文本等方式，从而使媒体中的刻板印象永久化。

隐私问题

人工智能需要不断增加的数据量才能运行。这些数据可以是个人的，包括有关我们的浏览习惯、在线购买甚至健康信息的详细信息。这些数据的使用引发了对侵犯隐私、潜在滥用以及我们对个人信息的控制的担忧。

“人工智能要真正智能，就必须尊重人类的价值观，包括隐私。如果我们弄错了，危险是深远的。

蒂姆·库克（Tim Cook） — 苹果首席执行官

（摘自库克的主题演讲——2018年欧盟伦理会议，布鲁塞尔)

你想让你的工作被人工智能取代吗？

根据麦肯锡全球研究所 2023 年的一份报告，全球高达 30% 的工作时间可能会受到自动化的影响。其影响将因国家、部门和职业而异。在可预测的环境中执行重复性任务的工作风险最大，例如数据处理、后台任务和制造职位。

批判性观点

嘿 ChatGPT，完成这座建筑......

一个微妙的现实是，自动化不会简单地消除工作。虽然有些任务可能会变得自动化，但需要人类技能的工作，如管理、专业知识、社交互动或在不可预测的环境中工作，则不太容易受到影响。

此外，还迫切需要监管和道德框架来指导人工智能和自动化系统的开发和部署。

我们能相信狐狸会看守鸡舍吗？

一个难题是，我们能相信人工智能创造者会自我监管吗？科技公司可能会抵制限制创新或影响其利润的法规。

但是，持有我们数据或数据权利的公司有多强大？

数字时代的隐私概念正在模糊。据报道，科技公司拥有游说能力。他们可以通过游说和竞选捐款对政策制定者施加影响。

避免自动化和人工智能的道德义务？

我的观点是，完全抵制人工智能可能是不切实际的。大多数人工智能已经融入了我们的生活，完全避免它可能会阻碍生产力或获得服务。

我们的责任

照片由 布雷特·乔丹 on Unsplash

作为数字公民，我们可以审查我们的隐私设置，并敦促科技公司披露其数据来源。支持优先考虑数字权利和隐私的实体有助于影响公共政策和立法。

最重要的是，教育其他公民不要传播人工智能可以训练的仇恨偏见和刻板印象，这一点至关重要。从评论框中稍微更改问题：

训练有素的人工智能判断是否有助于减轻人类偏见？

例如，正如第 10 周所讨论的那样，训练有素的 AI 可以仅通过相关技能和经验来筛选简历，从而减少无意识偏见。例如，一个名叫“穆罕默德”的候选人将与一个名叫“亚当”的候选人拥有相同的面试机会，没有偏见。

作为一个负责任的数字公民，我们应该让我们的职业生涯面向未来，以对抗自动化。建议我们应该：

• 专注于培养难以自动化的技能，例如批判性思维、同理心和人际沟通。
• 确定在数据分析或网络安全等领域中人类技能至关重要的领域。
• 学习可应用于各种角色和行业的跨学科技能。

结论

随着人工智能在没有必要改变的情况下迅速发展，弊端可能大于好处。如果我们失去对个人数据的控制并面临道德困境，这些好处有什么好处？因此，对于我们数字公民来说，以合乎道德的方式适应、学习和使用技术以确保公平和进步的数字未来至关重要。

反射

照片由 Михаил Секацкий on Unsplash

课程体验

作为一名精算学和数学专业的学生（以及长期上网的人），我通常对数字感到满意。然而，我想走出我的数字舒适区，评估和写下我经常参与的在线活动的深层潜在问题。

最初，我发现我面临着为在线读者写作的挑战，同时对我的观点保持批判性的态度。因此，这门课程挑战我批判性地评估我每天看到的数字内容，从数字参与、识别假新闻、人工智能伦理和整个互联网。

思潮

看到社会如此迅速地转变为当今的数字世界，我有一种复杂的感觉。这一切都始于机械和通信的进步，最终导致了互联网，现在是“物联网”，一切似乎都连接在一起。

我为我们的成就感到自豪和鼓舞，例如VR模拟空间的兴起和智慧城市的发展。然而，看到人工智能开始失控或发展得太快，而且往往是以不道德的方式，也让我有点害怕。

评估

这门课程非常精彩，涵盖的所有 9 个主题都是全面的，帮助我理解了从更大角度看待数字世界的重要性。我很欣赏互动评论框和民意调查，它们使我能够参与和分享我自己的想法和想法。

然而，我有时发现自己很难牢牢抓住一个特定的主题。我希望每周都有测验和答案来测试我们对材料的理解，这对加强我们所学的知识非常有用。

分析

回顾我在 Digisoc1 的工作及其反馈，它教导了对个人或组织保持在线批判性观点的重要性，无论观察到的行为是积极的还是消极的。

在 Digisoc2 中，我不仅被提醒了图像归属的重要性，而且没有批判性判断，仅仅列出利弊是不够的。用明确的证据和理由得出一个有理有据的结论也是必须的。

结论和行动计划

我喜欢这门课程不仅强调了人工智能的危险，还考虑了它们如何发挥作用。伦理主题最让我印象深刻，它让我意识到这些伦理挑战对后代的影响，例如人工智能可能会限制我们的智力创造力。

学习社交媒体如何使用算法和有说服力的设计来保持我们的参与度，这门课程让我大开眼界，避免陷入“厄运滚动”，同时也注意我的数字足迹。

将来，我将永远记住这门课程中教授的主题，因为最终，我们在网上所做的事情肯定会影响子孙后代，无论好坏，这取决于我们的选择。重要的是要意识到我们的贡献如何塑造我们为未来建设的数字社会。

来源：七元宇宙

编辑：Luke

（声明：请读者严格遵守所在地法律法规，本文不代表任何投资建议）